INDICATORII T CENTRALE PLUS BOXPLOT-MARIRE LUNI

!!prima oara facem split pe ce ne cere de comparat de ex pe mediu, dupa care facem analiza de frecventa pe sarac cu toate alea selectate, insclusiv histograma, dupa aia anulam splitul si facem boxplotu!mereu! ASTA IN CAZ CA MI CERE BOXPLOT SI L FAC DIN GRAPHS LEGACY DIALOGS SIMPLE SI VARIABLE TREC VARIABILA SI LA CATEGORY AXIS TREC MEDIU SEX EDUCATIE CE NE O DA DECI VARUABILA INDEPENDENTA ASTA SI IN CAZUL CORELATIEI DECI DACA AM VALORI INDEPARTATE LA INDICATORI LA MEDIE MEDIANA SI MOD INSEMNA CA MA UIT LA MEDIE MEDIANA SI MOD SI SCRIU SI OBSERV CA GRAFICUL VA FI ASIMETRIC PENTRU CA CEI TREI INDICATORI NU AU VALORI APROPRIATE , IAR CURBA GRAFICULUI(distributia) VA FI ORIENTATA IN STANGA IAR EL SE REVARSA SPRE DREAPTA CA ARE SKINUS POZITIV SA FIU ATENTA LA CERINTA CA S-AR PUTEA SA FOLOSESC DOAR SPLIT DAR MAI MULT SELECT CASESCalculatii indicatorii tendintei centrale pe variabila V12_4, pentru respondendii feminin ruralu cu varsta mai putin de 45 de ani v12_4 Feminin, Rural, varsta mai putin de 45 de ani Data selects cases sex=2&mediu=2&varsta<45 analyze descriptive statistics frewvency si bifam toate alea plus histohramns daca ne cere grafice alegem bar chart procentes sau freqvency dar alegem histograma dar in caz ca ne cere Sex-1 M, 2F Mediu 1 Urban, 2 rural BOXPLOTUL IL FOLOSESC CAND AM CERINTA SA VEDEM CUM ARATA DISTRIBUTIA DE FRECVENTA la indicatorii tendintei centrale plus la corelatie pot sa l fac in orice caz BOXPLOT FOLOSESC SA VAD DACA O VARIABILA O INFLUENTEAZA PE ALTA-DACA SEXUL INFLUENTEZA CAT DE SARAC TE VEZI Graphs –legacu dialogs-boxplot- variabila independenta LA y axis-TREC VARIABILA DEPENDENTA LA X AXIS DACA NE VA CERE CERINTA ASTA FOLOSIM BOXPLOT: Reorezentare grafica sa vedem mai bn cum arata distributia de frecventa pe grupuri pe v 1 stanga dreaota raprotata la sexu respondentilor

Cand aud de parametrii temdintei centrale fac analiza pe variabila care mi se da! PLUS INDICATORII ASTIA CALCULATII INDICATORII TENDINTEI CENTRALE SI AI IMPRASTIERII ANALYZE=DESCRTIPTIVE STATISTICS =FREQVENCIES =TRECEM VARIABILA PE CARE SE CALCULEAZA ACESTI INDICATORI =STATISTICS BIFAM MEAN MEDIAN MODE STANDARD DEVIATION VARIANCE RANGE MINIMUM MAXIMUN ST DEVIATION SKEWNESS SI URTOSIS SI DAM CONTINUE=CHARTS HISTOGRAMS SHOW NORMAL CURVES ON HISTOGRAM

NU UITAM DE MISINGURI SPLIT SAU SELECT CASES MEDIA-MEDIA MAI CONSISTENTA LA RANG MAI PUTIN MEDIANA-IMPARTE ESANTIONUL IN DOUA PARTI-O AFLAM DIN CUMULATIVE PERCENT INTRE CAT LA SUTA SE AFLA 50 LA SUTA. MODUL CAZUL CARE APARE CEL MAI DES CA SA IL AFLAM IN PERCENT SAU VALID PERCENT CAZUL CEL MAI MARE IN STANGA VIIND CAZUL SI MAI IN STANGA VARIABILA SI ZICEM CA 101 DE EX CAT E ACOLO S-AUDECLARAT AU RASPUNS NEJUSTIDICAT DACA ASA E VARIABILA RANGUL AMPLITUTINEA DIFERENTA DT VALOAREA MAXIMA SI MINIMA DE EX 10-9=1=INDICATORUL CARE NE SPUNE DESPRE IMPRASTIEREA DATELOR = Date imprastiate cand avem un rang mare CU CAT DIFERENTA DT MAXIM SI MINIM E MAI MARE CU ATAT DATELE SUNT MAI ETEROGENE MAI IMPRASTIATE =RANGUL INCEPE DE LA VALOAREA MINIM PAN LA MAXIM DE EX CAT E ACOLO DE EX DE LA 1 PANA LA 9 SI SPUNEM CA RESPONDENTII MERG CA CEL MULT 9. VARIANTA=ABATEREA STANDARD LA PATRAT ABATEREA STANDARD= indicatOrul care ne arata consistenta!!! CAND FACEM COMPARATIE PE SEXE MEDII UNDE AVEM ABATERE STANDARD MAI MICA AVAEM OMOGENITATE MAI MARE A DATELOR ADICA MEDIA MAI CONSISTENTA IAR UNDE ESTE MAI MARE DATELE SUNT MAI ETEROGENE MAI IMPRASTIATE. CAND COMPARAM SEXELE MEDIILE NE UITAM LA ABATEREA STANDARD IN REST DACA E DOAR PE RURAL SA ZICEM DOAR O MENTIONAM SI ZICEM CA E MARE.

Daca cei 2 indicatori skenes si kurrodis au valori apropriatede 0 inseamna ca distributia noastra este normalA

SKEWNESS= NE SPUNE daca graficu e pozitionat la sTanga dreapta sau central= daca skenes are valori pozitive mai mari decat 0 inseamna ca Graficu e orientat In partea dreapta iar mai mici, adica cu – minus NEGATIVE in partea stanga este asimestric usor spre stanga kurtisis coeficient de boltire cat de inalta e reprezrmtarea SAU CAT DE AplatIZATA= Kurtozis daca are valori pozitive mai mari decat 0 inseamna ca graficu nostru esrw mai alUngit mai inalt iar daca este NEGATIV mai mica decat 0 inaltimea fraficului este mai mica respectiv graficul este turtit, APLATizat, distributia este sub cum ar trebuii sa arate graficul normal

SITUATII INTALNITE INTERPRETARIDaca avem valori egale se aproprie avem o distributie normal-De ex 5 49 5 si 5

Daca cei 3 indicatori nu au valori egale avem distributie asimetrica MeDia mai consistenta la rang mai putin Numai avem nevoie de grafic cand vedem valorile de la skinus si kurotosis apropriate de 0 sau sa fie 0 pt o distributie normal Daca media mai mare decat mediana si modul distributia fa fi asimetrica spre stanga

Exercitiu-Pozitionare pe scala bogat sarac este influentata de mediul de rezidenta Facem split pe mediu si dupa analyze pe sarac BOXPLOT DISTRIBUTIA DE FRECVENTA DACA NE CERE CERINTA Diagrama Boxplot este un grafic care înglobează cele mai importante caracteristici statistice ale unor distribuții de frecvență, pentru a oferi o mai bună înțelegere și comparație. A fost creată de John Wilder Tukey.[1] Diagrama Boxplot oferă informații privind tendința centrală și forma distribuției studiate. vedem daca sunt diferente facem boxplot la indicatorii tendintei centrale plus la corelatie il folosim BOXPLOTU SA VEDEM DACA EXISTA O RELATIE INTRE VARIABILE CUM TE-AI GANDII DACA EXISTA ONLEGATURA INTRE SATISFACTIA LA LOCUL DE MUNCA SI VARSTA BOXPLOTUL IL FOLOSESC CAND AM CERINTA SA VEDEM CUM ARATA DISTRIBUTIA DE FRECVENTA BOXPLOT FOLOSESC SA VAD DACA O VARIABILA O INFLUENTEAZA PE ALTADACA SEXUL INFLUENTEZA CAT DE SARAC TE VEZI

Deci ne uitam la rang /amplitudinesa facem diferenta

Relativ asemanatoare, minimul e la fel , varianta maxima pt cei mai multi dintre respondenti vedem in urban avem un caz care se defineste 10 ca fiind bogat, avem mai multe cazuri in rural care se considera bogati , acei outlieri cazul 1512 ,1314 1510..etc.Mediana o vedem in mediul urban ca fiind in dreptul lui 5 , iar in mediul rural va fi in dreptul lui 4.Vedem ca cele mai multe cazuri in rural sunt concentrate de la 1 pana la 8(adica de unde incepe segmentu pana se termina), amplitudinea este mai mica sau rangul este mai mic. Ne uitam la indicatorii din mediul rural, au tendinta de a se declara mai saraci , avem o medie de 4.09, iar cei din mediul urban ar putea sa fie 4,70. Oamenii de la sat in general se considera ca fiind usor mai saraci ca cei din mediul urban Alt exercitiu-autopozitionarea pe scara sarac bogat La nivel de educatie acum Iar daca ne cere parametrii tendintei centrale pe variabila sarac bogat, atunci dam split pe educcatie si analiza de frecventa pe sarac facem analiza de frecventa Facem boxplot pe educatie dar intai declar misingul

Deci el a facut in continuare boxplotu dupa ce am facut exercitiul cu mediu si nu a mai facut splitul a facut direct in boxplot