Milton Rojas 208052A 954 Tarea1

Tarea 1 – Recolectar información introductoria al tratamiento digital de señales.

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Realizado por: Milton Rojas Espinosa CC: 1017131821

Dirigido a: Fabian Eduardo Giron

Universidad Nacional Abierta y a Distancia UNAD Ingeniería de Telecomunicaciones Fecha de septiembre 4 de 2021 Medellín Antioquia

Introducción:

En el presente informe, se recolecta información referente al curso de procesamiento digital de señales, tal como el proceso de conversiones de señales análogas a digitales, y viceversa. De igual forma, se hace un resumen sobre el proyecto final de este curso, plasmando así una idea más clara de lo que se solicita en la guía de la actividad. 2

Objetivos:   

Comprender el concepto del tema seleccionado, realizando un análisis de este y solucionado los problemas con el método indicado. Desarrollar y comprobar todos los ejercicios propuestos y dar las definiciones de los conceptos solicitados en la guía. Socialización del trabajo en el foro y corrección de los puntos citados en él.

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Actividades. 1) El estudiante debe realizar un escrito, teniendo en cuenta cada una de las siguientes preguntas: ● ¿Qué es una señal discreta? (dar un ejemplo gráfico) Se denomina señal de tiempo discreto a aquella señal que es función de una variable de tiempo discreto t en n, donde n toma sólo valores enteros. Esto da como resultado una gráfica de tallo, la cual es una forma común de desplegar señales de tiempo discreto.

● ¿Qué es una señal continua? (dar un ejemplo gráfico) Una señal continua o señal en el tiempo es una señal que puede tomar cualquier valor en cualquier instante de tiempo x(t), es decir, si es una función continua en el tiempo y continua en amplitud puede expresarse como una función cuyo dominio se encuentra en el conjunto de los números reales, y normalmente es el tiempo.

● ¿Qué es la transformada de Fourier continua y cuál es su aplicación en el análisis de señales? La transformada de Fourier es una transformación matemática empleada para transformar señales entre el dominio del tiempo y el dominio de la frecuencia, La función original suele recibir el nombre de x(t), siendo muy común que ‘t’ sea el tiempo, mientras que la función transformada suele recibir el nombre de X(f), en mayúscula, siendo ‘f’ la frecuencia. Su aplicación es la transformación de señales de potencia y energía de cara al envío de información por cables u ondas. Esta transformación permite la ocupación de todo el espectro radioeléctrico.

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● ¿Qué es la convolución discreta? Es un operador matemático que transforma dos funciones f y g en una tercera función que en cierto sentido representa la magnitud en la que se superponen f y una versión trasladada e invertida de g. También es un instrumento poderoso al determinar el resultado de un sistema después de saber una entrada arbitraria y la respuesta al impulso del sistema.

● ¿Qué es la respuesta al impulso de un sistema? Es la que se presenta en la salida cuando en la entrada se introduce un impulso. Un impulso es el caso límite de un pulso infinítamente corto en el tiempo pero que mantiene su área o integral por lo cual tiene un pico de amplitud infinitamente alto.

● ¿Qué es la función de transferencia de un sistema analógico? Es un modelo matemático que, a través de un cociente, relaciona la respuesta de un sistema modelada o señal de salida con una señal de entrada o excitación también modelada. La transformada de Laplace de una respuesta a impulso es conocida como la función de transferencia.

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2) Cada estudiante debe enunciar cinco (5) ventajas del tratamiento digital, respecto al tratamiento analógico de señales. También debe enunciar cinco (5) aplicaciones del tratamiento digital de señales.      

Ante la atenuación, puede ser amplificada y reconstruida al mismo tiempo, gracias a los sistemas de regeneración de señales. Cuenta con sistemas de detección y corrección de errores, en la recepción. Facilidad para el procesamiento de la señal. La información digital se almacena rápidamente y en cantidades cada vez más grandes. Como los sistemas digitales solo admiten valores discretos, son mucho más precisos. los dispositivos basados en sistemas digitales tienden a hacerse cada vez más fáciles de diseñar.

3) El estudiante debe realizar un breve resumen de la tarea final del curso, a través de la definición corta de cada uno de los procesadores incluidos en el anexo 1 (Descripción de la tarea final). 

Retraso temporal (delay)

Este es el efecto de sonido que consiste en la multiplicación y retraso modulado de una señal sonora, además este nos indica la cantidad de veces que se repite la señal sonora pudiendo ser cualquier valor entre una e infinito. 

Reverberación

Este es el efecto acústico que se tiene cuando el sonido rebota en contra las paredes, suelos o techos de un lugar cerrado y hace que este se amplifique de manera gradual. 

Flanger

Este es el efecto generado por dos señales idénticas de audio donde la segunda señal se debe retrasar unos milisegundos para generar un desfase, este hace que la segunda señal se distribuya de forma equitativa en el tiempo. 

Trémolo

Es el efecto causado por la sucesión rápida de muchas notas iguales de igual duración en el tiempo, es algo así como una imitación de una nota a la otra en secuencia. 

Panorama estéreo

Se puede decir que es un mapa que nos permite ubicar los sonidos durante las diferentes etapas de reproducción, de esta manera la persona que lo escucha puede realizar los ajustes adecuados a los sonidos. 

Distorsión

Es el efecto por el cual una señal o sonido se transforma o modifica alterando su trasmisión pura, esta puede ser lineal o no lineal. 

Aplicación de Filtros de ecualización (pasa banda, pasa bajas y pasa altas)

Pasa banda: Filtro cuya función es dejar pasar algunas frecuencias que están localizadas dentro de un ancho de banda y atenúa las que este por fuera de este. Pasa bajas: Este filtro evita el paso de frecuencias no deseadas descartando las frecuencias que no son bajas. Pasa altas: Este filtro evita el paso de frecuencias no deseadas descartando las frecuencias que no son altas. 4) Cada estudiante debe realizar al menos tres aportes en el foro de la actividad presentando avances parciales del trabajo solicitado.

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Conclusiones:   

Comprender los conceptos básicos de señales y sistemas que se trataran durante el resto del curso. Validar y repasar conceptos matemáticos adquiridos en semestres pasados para llevar a cabo el curso. Entender el funcionamiento de las señales y sistemas y como aplicarlas en la vida laboral y cotidiana.

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Bibliografia: 

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Ambardar, A. (2002). Muestreo Ideal. En Procesamiento de señales analógicas y digitales (2nd ed., pp. 446-455). Ciudad de México, México: Cengage Learning. Recuperado de https://go-gale-com.bibliotecavirtual.unad.edu.co/ps/i.do? p=GVRL&u=unad&id=GALE| CX4060300145&v=2.1&it=r&sid=GVRL&asid=495113b6 Ambardar, A. (2002). Muestreo, Interpolación y Recuperación de la Señal. En Procesamiento de señales analógicas y digitales (2nd ed., pp. 456-460). Ciudad de México, México: Cengage Learning. Recuperado de https://go-galecom.bibliotecavirtual.unad.edu.co/ps/i.do?p=GVRL&u=unad&id=GALE| CX4060300146&v=2.1&it=r&sid=GVRL&asid=44cdb0b2 Ambardar, A. (2002). Cuantización. En Procesamiento de señales analógicas y digitales (2nd ed., pp. 460-464). Ciudad de México, México: Cengage Learning. Recuperado de https://go-gale-com.bibliotecavirtual.unad.edu.co/ps/i.do? p=GVRL&u=unad&id=GALE| CX4060300147&v=2.1&it=r&sid=GVRL&asid=80fe31fe Ambardar, A. (2002). Transformada de Fourier de Tiempo Discreto. En Procesamiento de señales analógicas y digitales (2nd ed., p. 482). Ciudad de México, México: Cengage Learning. Recuperado de https://go-gale-com.bibliotecavirtual.unad.edu.co/ps/i.do? p=GVRL&u=unad&id=GALE| CX4060300152&v=2.1&it=r&sid=GVRL&asid=63c52a5d García Martínez, M. (05,07,2017). Procesamiento Digital de Señales - Transformada Discreta de Fourier. [OVI]. Recuperado de http://hdl.handle.net/10596/12519

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