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Description
Escuela de Negocios
Presentado por:
Matrícula:
CONTROL DE CALIDAD
Tema: TAREA V
Facilitador (a): BERONICO ROLLINS, M.A.
Fecha:
Luego de leer realice las siguientes asignaciones: Después de haber leído los archivos colgados en la carpeta de Recursos de la unidad V, los invito a realizar los gráficos presentados con los datos de la empresa en la que laboras.
Vamos a imaginar una empresa que produce computadoras, por ejemplo, Mueblería R y F, S.R.L. Ellos quieren monitorear el número de defectos en sus mesas incluyendo el 55.45% (tres desviaciones estándar) de la variación aleatoria del proceso, por lo que revisan que la forma de la mesa, su estabilidad y la pintura estén en óptimas condiciones. Paso 1: Se van a contar el número de defectos encontrados en las mesas por lote. Los lotes pueden variar levemente de tamaño, es decir, puede haber pequeñas variaciones en el número de mesas que compone un lote de producción. Paso 2: Se van a trabajar lotes que pueden tener diferente tamaño, y se va a contar el porcentaje de defectos encontrados por lote (el lote es la muestra), razón por la cual vamos a trabajar con una gráfica de control por atributos tipo p. Paso 3: Los datos se van a capturar durante 10 días de producción. Se van a considerar 15 muestras (15 lotes), el tamaño de cada lote lo tienes en el paso 4. Paso 4: Estos son los datos recopilados. La fracción defectuosa es el resultado de dividir el número de errores por el tamaño del lote. Numero de lote
numero de errores
1
Numero de juego de camas por lote 124
2
122
5
3
122
4
4
111
7
5
124
6
6
124
8
7
122
5
8
123
6
9
124
4
10
111
1
11
123
2
Fracción defectuosa
2 0.016 0.041 0.033 0.063 0.048 0.065 0.041 0.049 0.032 0.009
0.016 12
123
2
13
123
0
14
124
0
15
122
3
total
1822
55
0.016 0.025 0.45
Paso 5: Vamos a determinar la línea central y los límites de control superior e inferior. Vale la pena aclarar que cuando hicimos el ejemplo, consideramos todos los decimales, sin embargo en los gráficos y fórmulas que mostramos a continuación, solo consideramos dos cifras decimales, por lo tanto seguramente si reproduces el ejemplo como se muestra a continuación, los resultados van a variar levemente. Para tener la línea central calculamos p promedio:
P=NUMERO DE ERRORES =55/1822= 0.03 Numero total de registros examinados
Observa la última fila del paso 4. El número de errores es 55, el número total de registros examinados es 1822 y resulta de la sumatoria del número de escritorios por lote. La desviación estándar para la distribución de la muestra se calcula así:
√σ
√ ρ(1− p)−4 ac =0.03 √ 0.03(1−0.03)−¿ ¿=0.02 n
121.47
p promedio es el número que calculamos anteriormente, y n es 92,96 que es el tamaño de la muestra, en este caso el tamaño de los lotes. Como se aprecia en la tabla del paso 4, el tamaño del lote varia, por lo tanto 121.47 es el resultado del promedio de escritorios por lote. La desviación estándar es igual a 0,02. El cálculo de los límites se hace así:
LCSp=P+Zop 0.03+3(0.02) = = 0.18
LCIp=p+zop=
0.03-3(0.02)=
-0.03
El número de desviaciones estándar se conoce como z. MUEBLERIA R Y F,S.R.L.(la empresa) limita los valores a 3 desviaciones estándar de la media, lo que equivale a 54.55%. Es por eso que en el cálculo de los límites de control, z es igual a 3. Los otros datos ya los conoces, fueron calculados anteriormente.
